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Propositions d'événements

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3 propositions

  1. Proposée

    Data Detective Lab: Find Bad Metrics in a Messy CSV

    Un atelier sur les fondamentaux de la science des données axé sur la détection de chiffres suspects avant qu'ils ne deviennent des rapports fiables.

    Difficulté: Intro Durée: 2 heures Date cible: 22 septembre 2026 #data-quality#data-science#metrics#pandas
  2. Proposée

    Geocoding Error Lab: When Addresses, Maps, and Humans Disagree

    Gérez les adresses erronées, les lieux ambigus, les biais régionaux, la correction manuelle et les particularités des fournisseurs de cartes.

    Difficulté: Mixte Durée: 2 heures Date cible: 12 juillet 2026 #data-quality#geocoding#maps
  3. Proposée

    Spreadsheet Quality Checks: Formulas, References, and Decision-Ready Numbers

    Une session pratique de deux heures sur les contrôles de qualité des feuilles de calcul, axée sur les formules, les références et les chiffres prêts à la prise de décision. Les participants travaillent sur des compromis d'ingénierie concrets, examinent des exemples et repartent avec une liste de contrôle qu'ils peuvent appliquer à leurs projets d'équipe réels.

    Difficulté: Intermédiaire Durée: 1 heure 30 minutes Date cible: 5 septembre 2026 #data-quality#operations#spreadsheets