Data Detective Lab: Find Bad Metrics in a Messy CSV
Un atelier sur les fondamentaux de la science des données axé sur la détection de chiffres suspects avant qu'ils ne deviennent des rapports fiables.
Consultez les idées soumises par les membres et soutenez les sujets auxquels vous participeriez.
3 propositions
Un atelier sur les fondamentaux de la science des données axé sur la détection de chiffres suspects avant qu'ils ne deviennent des rapports fiables.
Gérez les adresses erronées, les lieux ambigus, les biais régionaux, la correction manuelle et les particularités des fournisseurs de cartes.
Une session pratique de deux heures sur les contrôles de qualité des feuilles de calcul, axée sur les formules, les références et les chiffres prêts à la prise de décision. Les participants travaillent sur des compromis d'ingénierie concrets, examinent des exemples et repartent avec une liste de contrôle qu'ils peuvent appliquer à leurs projets d'équipe réels.