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ProposéeThe Ubuntu TechHive

Data Detective Lab: Find Bad Metrics in a Messy CSV

A data science fundamentals workshop focused on finding suspicious numbers before they become confident reports.

Intro · 2 heures · 22 septembre 2026 · 3 juin 2026
#data-science#pandas#data-quality#metrics

Description

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Des données erronées peuvent faire mentir un tableau de bord pourtant soigné. Cet atelier propose aux participants de travailler sur un fichier CSV « sale » et leur demande d'enquêter avant de faire confiance aux chiffres.

Nous vérifierons les valeurs manquantes, les doublons, les dates impossibles, les catégories corrompues et les métriques qui changent lorsque la règle de nettoyage est modifiée.

Cette session est conçue pour les débutants qui souhaitent développer leur instinct en matière de données, et non pour un simple cours sur la syntaxe de pandas.

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Détails de la proposition

Statut
Proposée
Difficulté
Intro
Durée
2 heures
Date cible
22 septembre 2026
Créée le
3 juin 2026