Visual Algorithms Lab: Race Sorting Strategies on Real Inputs

Les algorithmes deviennent plus mémorables lorsque l'on peut voir les données bouger. Ce laboratoire met en compétition des stratégies de tri sur des données aléatoires, des données presque triées et des données comportant de nombreuses valeurs répétées.

Nous relierons les visuels à la notation Big-O, à l'utilisation de la mémoire et à la question pratique du choix d'une approche suffisamment efficace.

Les participants repartiront avec une intuition qu'ils pourront utiliser lors d'entretiens et dans leurs revues de code quotidiennes.