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Proposée

Time Series Data Fundamentals: Sampling, Windows, Alerts, and Seasonality

Une session pratique de deux heures sur les fondamentaux des données de séries temporelles, axée sur l'échantillonnage, les fenêtres, les alertes et la saisonnalité. Les participants travaillent sur des compromis d'ingénierie concrets, examinent des exemples et repartent avec une liste de contrôle qu'ils peuvent appliquer dans des projets d'équipe réels.

Intro · 2 heures · 21 août 2026 · 3 juin 2026

Description

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Une session pratique de deux heures sur les fondamentaux des séries temporelles, axée sur l'échantillonnage, les fenêtres, les alertes et la saisonnalité. Les participants travailleront sur des compromis d'ingénierie concrets, examineront des exemples et repartiront avec une liste de contrôle qu'ils pourront appliquer à leurs projets d'équipe réels.

Public : développeurs débutants et intermédiaires souhaitant une session d'ingénierie pratique, et non une présentation de langage.

Résultats :

  • Expliquer les limites pratiques des fondamentaux des séries temporelles
  • Appliquer l'échantillonnage dans un petit exemple pratique
  • Appliquer les fenêtres dans un petit exemple pratique
  • Appliquer les alertes dans un petit exemple pratique

Format : deux heures avec une courte présentation de cadrage, un exemple concret, une discussion sur les compromis et une liste de contrôle de clôture pour la mise en pratique.

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Détails de la proposition

Statut
Proposée
Difficulté
Intro
Durée
2 heures
Date cible
21 août 2026
Créée le
3 juin 2026