Rust Classical ML Evaluation with Linfa: Inputs, Metrics, and Versioned Outputs
Une session pratique de deux heures sur l'évaluation classique du ML en Rust avec Linfa, axée sur les entrées, les métriques et les sorties versionnées. Rust est utilisé comme contexte d'implémentation tandis que la leçon principale porte sur les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, la fiabilité, les tests et la clarté opérationnelle.
Description
section.descriptionUne session pratique de deux heures sur l'évaluation du ML classique en Rust avec Linfa, axée sur les entrées, les métriques et les sorties versionnées. Rust est utilisé comme contexte d'implémentation tandis que la leçon principale reste centrée sur les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, la fiabilité, les tests et la clarté opérationnelle.
Public : développeurs débutants et intermédiaires souhaitant une session d'ingénierie pratique, et non une présentation du langage.
Résultats :
- Expliquer les limites pratiques de l'évaluation du ML classique en Rust avec Linfa
- Appliquer les entrées dans un petit exemple concret
- Appliquer les métriques dans un petit exemple concret
- Appliquer et versionner les sorties dans un petit exemple concret
Format : deux heures avec une courte présentation de cadrage, un exemple concret, une discussion sur les compromis et une liste de contrôle de clôture pour la pratique.