Privacy-Respecting Analytics: Events, Consent, Retention, and Data Quality
Une session pratique de deux heures sur l'analyse respectueuse de la vie privée, axée sur les événements, le consentement, la rétention et la qualité des données. Les participants travaillent sur des compromis d'ingénierie concrets, examinent des exemples et repartent avec une liste de contrôle qu'ils peuvent appliquer dans des projets d'équipe réels.
Description
section.descriptionUne session pratique de deux heures sur l'analyse respectueuse de la vie privée, axée sur les événements, le consentement, la rétention et la qualité des données. Les participants exploreront des compromis techniques concrets, examineront des exemples et repartiront avec une liste de contrôle applicable à leurs projets d'équipe.
Public cible : développeurs débutants et intermédiaires souhaitant une session technique pratique avec des compromis et des exemples concrets.
Objectifs :
- Expliquer les limites pratiques de l'analyse respectueuse de la vie privée
- Appliquer les événements dans un petit exemple pratique
- Appliquer le consentement dans un petit exemple pratique
- Appliquer la rétention dans un petit exemple pratique
Format : deux heures comprenant une brève présentation, un exemple concret, une discussion sur les compromis et une liste de contrôle finale pour la mise en pratique.