Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Rejoignez-nous pour une session perspicace sur les fondamentaux du travail avec les bases de données graphe, où nous explorerons la modélisation des relations entre les personnes et comment les grands modèles de langage (LLM) peuvent aider dans ce processus. Cette session est parfaite pour quiconque s'intéresse à l'intersection des réseaux sociaux, de l'IA et des visualisations de données graphe.

🎯 Ordre du Jour :

• Introduction : Comprendre les bases des bases de données graphe et leurs applications.
• Modélisation des Relations : Apprenez à modéliser les relations entre les personnes en utilisant des bases de données graphe.
• Langage de Requête Cypher : Pratiquez avec Cypher, le langage de requête pour Neo4j.
• LLM et Bases de Données Graphe : Découvrez comment les LLM peuvent améliorer l'extraction de données graphe, l'automatisation et la récupération d'informations.
• Outils Python : Explorez des outils Python tels que FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3, et plus encore pour construire des applications web alimentées par l'IA avec Neo4j.
• DevOps : Plongez dans des sujets DevOps comme Docker, et AWS pour l'informatique en nuage.

📍 Qui Devrait Participer ?

• Les débutants et les professionnels intéressés par les bases de données graphe et l'IA.
• Les passionnés de technologie souhaitant approfondir leurs connaissances en outils Python et en visualisations de données graphe.

👋 Nous avons hâte de vous y voir et d'explorer ensemble le monde passionnant des bases de données graphe et de l'IA !