Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation
A practical two-hour session on Data Cleaning for Analysts, focused on Missing Values, Types, Outliers, and Documentation. Attendees work through concrete engineering tradeoffs, review examples, and leave with a checklist they can apply in real team projects.
Descrição
section.descriptionUma sessão prática de duas horas sobre Limpeza de Dados para Analistas, focada em Valores Ausentes, Tipos, Outliers e Documentação. Os participantes trabalharão com trade-offs de engenharia concretos, revisarão exemplos e sairão com uma lista de verificação que podem aplicar em projetos reais de equipe.
Público-alvo: desenvolvedores de nível iniciante e intermediário que desejam uma sessão de engenharia prática, não um tour pela linguagem.
Resultados:
- Explicar os limites práticos da Limpeza de Dados para Analistas
- Aplicar Valores Ausentes em um pequeno exemplo prático
- Aplicar Tipos em um pequeno exemplo prático
- Aplicar Outliers em um pequeno exemplo prático
Formato: duas horas com um breve passo a passo de enquadramento, um exemplo concreto, discussão de trade-offs e uma lista de verificação final para prática.