Classical Machine Learning Fundamentals: Baselines, Features, Metrics, and Leakage
A practical two-hour session on Classical Machine Learning Fundamentals, focused on Baselines, Features, Metrics, and Leakage. Attendees work through concrete engineering tradeoffs, review examples, and leave with a checklist they can apply in real team projects.
Descrição
section.descriptionUma sessão prática de duas horas sobre Fundamentos de Machine Learning Clássico, com foco em Baselines, Features, Métricas e Vazamento de Dados (Leakage). Os participantes trabalharão em compromissos de engenharia concretos, analisarão exemplos e sairão com uma lista de verificação que podem aplicar em projetos reais de suas equipes.
Público-alvo: desenvolvedores de nível iniciante e intermediário que desejam uma sessão de engenharia prática, não um tour pela linguagem.
Resultados:
- Explicar os limites práticos dos Fundamentos de Machine Learning Clássico
- Aplicar Baselines em um pequeno exemplo prático
- Aplicar Features em um pequeno exemplo prático
- Aplicar Métricas em um pequeno exemplo prático
Formato: duas horas com uma breve explicação introdutória, um exemplo concreto, discussão sobre compromissos (tradeoffs) e uma lista de verificação final para prática.