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Deep Dive into Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain / Agents
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The Ubuntu TechHive

Abidjan, Côte d'Ivoire

Deep Dive into Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain / Agents

· 2 horasPassado
#New Technology#Machine Learning#Python#Machine Learning with Python#Search, Information Retrieval

O que esperar

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🚀 Junte-se a nós para um encontro esclarecedor do Ubuntu TechHive onde faremos um mergulho profundo em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com LangChain / Agentes! A implementação de geração aumentada por recuperação avançada envolve a combinação de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN), recuperação de informação (RI) e aprendizado de máquina (ML) para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.

🎯 Tópicos:

  • Definição do Problema
  • Coleta e Pré-processamento de Dados
  • Modelo de Recuperação
  • Modelo de Geração
  • Integração e Arquitetura
  • Ajuste Fino e Avaliação
  • Implantação e Monitoramento
  • Melhoria Contínua
  • Considerações Éticas Durante a Implementação

Utilizaremos Vector-store, Python e módulos LangChain como Model I/O, Retrieval, Agents, Chains e muitos outros. Exploraremos o RAG Ingênuo e formas de otimizá-lo para a qualidade da recuperação.

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Localizacao

Abidjan, Côte d'Ivoire
Online
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Detalhes

Data e hora
6 de abril de 2024 às 10:30 · EDT
Fuso horario
America/Toronto
Duracao
2 horas
Organizado por
The Ubuntu TechHive

Mídia adicional

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Vídeoyoutube

Ubuntu TechHive -- Deep Dive into RAG with LangChain / Agents (2024-04-06 10_37 GMT-4)

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