Building Blocks and Orchestration of LLM enabled Tasks: Ideas and Case Study with Python Instructor and Instruct Easy

🚀 Junte-se a nós para um encontro perspicaz do Ubuntu TechHive onde exploraremos os blocos de construção e a orquestração de tarefas habilitadas para LLM usando Python! Esta sessão é perfeita para aqueles que procuram entender a integração de IA e automação em aplicações do mundo real.

🎯 Agenda:

• Introdução: Visão geral das tarefas habilitadas para LLM e sua importância.
• Estudo de Caso: Estudo de caso detalhado usando Python Instructor e Instruct Easy.
• Blocos de Construção: Aprenda sobre Linguagens de Domínio Específico (DSLs) em Python e suas semelhanças com blocos de Lego.
• Automação e Orquestração: Descubra técnicas para extração de dados, geração de texto e recuperação de informações.
• Pilha Tecnológica: Aprofunde-se na pilha tecnológica, incluindo aplicativo FastAPI, ZeroMQ para distribuição de trabalho, Server Sent Events (SSE), Docker, AWS e Computação em Nuvem.

📍 Quem Deve Participar?

• Desenvolvedores interessados em IA e automação.
• Entusiastas de tecnologia que procuram expandir seus conhecimentos em Python e orquestração de fluxo de trabalho.

👋 Esperamos vê-lo lá e explorar juntos o fascinante mundo das tarefas habilitadas para LLM!