LLM 赋能任务的构建模块与编排：基于 Python Instructor 和 Instruct Easy 的构想与案例研究

🚀 欢迎参加我们充满洞见的 Ubuntu TechHive 聚会！我们将共同探索如何使用 Python 构建和编排支持大语言模型（LLM）的任务。本次会议非常适合那些希望了解 AI 与自动化在现实应用中如何整合的开发者。

🎯 议程：

• 简介：概述支持 LLM 的任务及其重要性。
• 案例研究：使用 Python Instructor 和 Instruct Easy 进行详细的案例分析。
• 构建模块：了解 Python 领域特定语言（DSL）及其与乐高积木的相似之处。
• 自动化与编排：探索数据提取、文本生成和信息检索的相关技术。
• 技术栈：深入了解包括 FastAPI 应用、用于任务分发的 ZeroMQ、服务器推送事件（SSE）、Docker、AWS 和云计算在内的技术栈。

📍 谁应该参加？

• 对 AI 和自动化感兴趣的开发者。
• 希望扩展 Python 和工作流编排知识的技术爱好者。

👋 我们期待您的到来，与您一同探索 LLM 任务的奇妙世界！