🚀 使用 Apache Airflow 实现 LLM 流水线自动化

欢迎参加我们为期 2 小时的强化研讨会，您将学习如何使用 Apache Airflow 来编排和自动化您的大型语言模型 (LLM) 工作流！

您将学到什么 📚

掌握 Airflow 基础知识 🔧
深入了解 Apache Airflow 的核心概念，包括 DAG、任务 (Tasks)、算子 (Operators) 和传感器 (Sensors)。我们将提供全面的 UI 演练，并演示如何快速进行本地设置，助您立即上手。

构建您的第一个 AI 流水线 🤖
通过亲手实践，我们将共同构建一个简单的 LLM 流水线。您将学习如何实现 OpenAI 文本生成算子、根据 AI 输出创建分支逻辑，并妥善存储结果。我们还将涵盖常见的陷阱和调试策略，为您节省数小时的排错时间。

高级多步骤工作流 ⚡
观看我们构建一个复杂的文档处理流水线，展示真实的 AI 自动化场景。这包括使用 BashOperator 和 Python 进行 PDF 文本提取、利用 Vertex AI 生成嵌入 (Embedding)、通过 OpenAI 创建摘要，以及向量数据库存储。您将掌握用于无缝数据传递的 XCom 模式，并学习动态任务生成技术。

生产就绪策略 🏗️
了解何时选择批处理而非实时处理（使用 OpenAITriggerBatchOperator），实现使用 CountTokensOperator 进行成本监控，设计稳健的错误处理和重试策略，并探索包括 Ray 集群集成在内的扩展模式。

活动详情 📅

• 日期： 2025 年 11 月 1 日
• 时间： 美国东部时间上午 10:30
• 时长： 2 小时
• 形式： 互动式在线研讨会，包含问答环节

非常适合数据工程师、MLOps 从业者以及希望简化 AI 工作流的开发人员！

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