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提议
Rust Classical ML Evaluation with Linfa: Inputs, Metrics, and Versioned Outputs
这是一场关于使用 Linfa 进行 Rust 经典机器学习评估的实践性两小时课程，重点涵盖输入、指标和版本化输出。本课程以 Rust 作为实现环境，但核心内容聚焦于软件工程基础、可靠性、测试以及操作清晰度。
中级 · 2 小时 · 2026年十二月8 · 2026年六月3
描述
section.description这是一场关于使用 Linfa 进行 Rust 经典机器学习评估的实践课程，时长两小时，重点涵盖输入（Inputs）、指标（Metrics）和版本化输出（Versioned Outputs）。课程以 Rust 作为实现环境，但核心内容聚焦于软件工程基础、可靠性、测试及操作清晰度。
受众：希望参加实用工程课程而非语言入门导览的初级及中级开发者。
学习成果：
- 阐述使用 Linfa 进行 Rust 经典机器学习评估的实际边界
- 在小型工作示例中应用输入（Inputs）
- 在小型工作示例中应用指标（Metrics）
- 在小型工作示例中应用并实现版本化输出（Versioned Outputs）
形式：两小时课程，包含简短的框架引导、具体示例、权衡讨论，以及用于实践的结课清单。