Model Evaluation for Beginners: Splits, Cross-Validation, Confusion Matrices, and Calibration

这是一场为期两小时的“模型评估入门”实操课程，重点涵盖数据拆分（Splits）、交叉验证（Cross-Validation）、混淆矩阵（Confusion Matrices）和校准（Calibration）。参与者将通过具体的工程权衡案例进行练习，回顾相关示例，并获得一份可直接应用于实际团队项目的检查清单。

受众：希望参加实用工程课程而非语言概览的初级及中级开发人员。

学习成果：

• 解释模型评估入门的实际边界
• 在小型工作示例中应用数据拆分
• 在小型工作示例中应用交叉验证
• 在小型工作示例中应用混淆矩阵

形式：两小时课程，包含简短的框架引导、具体示例、权衡讨论，以及一份用于实践的结课检查清单。