Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation

这是一场为期两小时的“分析师数据清洗”实战课程，重点涵盖缺失值、数据类型、异常值及文档记录。参与者将深入探讨具体的工程权衡，通过案例分析进行学习，并获得一份可直接应用于实际团队项目的检查清单。

受众：希望参加实战工程课程而非语言入门介绍的初级及中级开发人员。

学习成果：

• 阐述分析师进行数据清洗时的实际边界
• 通过小型实战案例应用缺失值处理
• 通过小型实战案例应用数据类型处理
• 通过小型实战案例应用异常值处理

形式：两小时课程，包含简短的框架引导、具体案例分析、权衡讨论，以及用于实践的总结检查清单。