पायथन के साथ मॉडल पैकिंग और शिपिंग

🚀 हमारे रोमांचक Ubuntu TechHive मीटअप में शामिल हों, जहाँ हम मशीन लर्निंग मॉडल और API दोनों को डिप्लॉयमेंट के लिए पैकेज करने के बारे में गहराई से जानेंगे! चाहे आप इस क्षेत्र में नए हों या अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हों, यह शुरुआती-अनुकूल (beginner-friendly) सत्र आपको चरण-दर-चरण प्रक्रिया समझाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

🎯 एजेंडा:

• परिचय: डिप्लॉयमेंट के लिए ML मॉडल और API को पैकेज करने की अवधारणा से परिचित हों।
• मैन्युअल प्रक्रिया: ML मॉडल और API को पैकेज करने की मैन्युअल प्रक्रिया को समझें।
• Infrastructure as Code (IaC) टूलिंग: निरंतर एकीकरण (Continuous Integration) और निरंतर वितरण (Continuous Delivery) के लिए IaC टूलिंग के उपयोग के बारे में जानें।
• पायथन टूलिंग: पैकेजिंग और डिप्लॉयमेंट के लिए Rye और UV, FastAPI और Pydantic, dagger.io, TerraformCDK, scikit-learn, Keras, और अन्य पायथन टूलिंग के बारे में जानें।

📍 किसे भाग लेना चाहिए?

• डिप्लॉयमेंट के लिए ML मॉडल और API को पैकेज करने में रुचि रखने वाले शुरुआती लोग।
• पायथन टूलिंग में अपने ज्ञान का विस्तार करने के इच्छुक तकनीकी उत्साही।

👋 हम आपको वहाँ देखने और साथ मिलकर ML मॉडल और API को डिप्लॉयमेंट के लिए पैकेज करने की रोमांचक दुनिया का पता लगाने के लिए उत्सुक हैं!