ग्राफ डेटाबेस के साथ काम करने के मूल सिद्धांत

🚀 ग्राफ डेटाबेस के साथ काम करने के मूल सिद्धांतों पर एक ज्ञानवर्धक सत्र के लिए हमारे साथ जुड़ें, जहाँ हम लोगों के संबंधों की मॉडलिंग और इस प्रक्रिया में लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) कैसे सहायता कर सकते हैं, इस पर चर्चा करेंगे। यह सत्र सोशल नेटवर्क, एआई (AI) और ग्राफ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के संगम में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एकदम सही है।

🎯 एजेंडा:

• परिचय: ग्राफ डेटाबेस और उनके अनुप्रयोगों की मूल बातें समझें।
• संबंधों की मॉडलिंग: ग्राफ डेटाबेस का उपयोग करके लोगों के संबंधों को मॉडल करना सीखें।
• साइफर क्वेरी लैंग्वेज (Cypher Query Language): Neo4j के लिए क्वेरी लैंग्वेज, साइफर (Cypher) के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।
• LLMs और ग्राफ डेटाबेस: जानें कि कैसे LLMs ग्राफ डेटा निष्कर्षण, स्वचालन और सूचना पुनर्प्राप्ति को बेहतर बना सकते हैं।
• पायथन टूलिंग: Neo4j के साथ एआई-संचालित वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए FastAPI, FastHTML, सर्वर सेंट इवेंट्स (SSE), HTMX, D3 और अन्य जैसे पायथन टूल्स का अन्वेषण करें।
• DevOps विषय: क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए Docker और AWS के साथ DevOps विषयों में गहराई से उतरें।

📍 किसे भाग लेना चाहिए?

• ग्राफ डेटाबेस और एआई में रुचि रखने वाले शुरुआती और पेशेवर।
• पायथन टूलिंग और ग्राफ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अपना ज्ञान बढ़ाने के इच्छुक तकनीकी उत्साही।

👋 हम आपको वहां देखने और ग्राफ डेटाबेस और एआई की रोमांचक दुनिया को एक साथ तलाशने के लिए उत्सुक हैं!