🚀 Apache Airflow के साथ LLM पाइपलाइनों को स्वचालित करें

हमारे साथ 2 घंटे की एक गहन कार्यशाला (वर्कशॉप) में शामिल हों, जहाँ आप Apache Airflow का उपयोग करके अपने लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) वर्कफ़्लो को व्यवस्थित और स्वचालित करना सीखेंगे!

आप क्या सीखेंगे 📚

Airflow के मूल सिद्धांतों में महारत हासिल करें 🔧
Apache Airflow की मुख्य अवधारणाओं जैसे DAGs, Tasks, Operators और Sensors के बारे में गहराई से जानें। हम आपको UI का विस्तृत विवरण देंगे और तुरंत शुरुआत करने के लिए एक त्वरित लोकल सेटअप का प्रदर्शन करेंगे।

अपना पहला AI पाइपलाइन बनाएं 🤖
हमारे साथ एक सरल LLM पाइपलाइन का निर्माण करते हुए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें। आप OpenAI टेक्स्ट जनरेशन ऑपरेटर्स को लागू करना, AI आउटपुट के आधार पर ब्रांचिंग लॉजिक बनाना और अपने परिणामों को सही ढंग से स्टोर करना सीखेंगे। हम सामान्य गलतियों और डिबगिंग रणनीतियों को भी कवर करेंगे ताकि आपका घंटों का समय बच सके।

उन्नत मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो ⚡
देखें कि हम कैसे एक परिष्कृत दस्तावेज़ प्रसंस्करण पाइपलाइन बनाते हैं जो वास्तविक दुनिया के AI स्वचालन को प्रदर्शित करती है। इसमें BashOperator और Python का उपयोग करके PDF टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन, Vertex AI के साथ एम्बेडिंग जनरेशन, OpenAI के माध्यम से सारांश निर्माण और वेक्टर डेटाबेस स्टोरेज शामिल है। आप निर्बाध डेटा पासिंग के लिए XCom पैटर्न में महारत हासिल करेंगे और डायनामिक टास्क जनरेशन तकनीक सीखेंगे।

प्रोडक्शन-रेडी रणनीतियाँ 🏗️
समझें कि OpenAITriggerBatchOperator के साथ रियल-टाइम के बजाय बैच प्रोसेसिंग कब चुनें, CountTokensOperator का उपयोग करके लागत निगरानी कैसे लागू करें, मजबूत त्रुटि प्रबंधन और पुनः प्रयास (retry) रणनीतियाँ कैसे डिज़ाइन करें, और Ray क्लस्टर एकीकरण सहित स्केलिंग पैटर्न का पता लगाएं।

कार्यक्रम का विवरण 📅

• दिनांक: 1 नवंबर, 2025
• समय: सुबह 10:30 बजे EST
• अवधि: 2 घंटे
• प्रारूप: प्रश्नोत्तर (Q&A) के साथ इंटरैक्टिव ऑनलाइन कार्यशाला

डेटा इंजीनियरों, MLOps प्रैक्टिशनर्स और अपने AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के इच्छुक डेवलपर्स के लिए बिल्कुल सही!

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