वेबिनार अवलोकन: LangChain और LangGraph के साथ LLM एजेंट्स का निर्माण

कोर्स का शीर्षक:

LLM एजेंट्स में महारत: LangChain, LangGraph और Microsoft Autogen Studio के साथ बुनियादी बातों से लेकर ट्रैवल एजेंट ऐप बनाने तक

कोर्स का विवरण:

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) एजेंट्स बनाने के बुनियादी सिद्धांतों से लेकर LangChain और LangGraph का उपयोग करके परिष्कृत एप्लिकेशन बनाने तक की यात्रा के लिए हमारे इस रोमांचक और व्यापक वेबिनार में शामिल हों। यह व्यावहारिक कोर्स उन AI उत्साही लोगों, डेवलपर्स और छात्रों के लिए एकदम सही है जो LLM एजेंट्स की दुनिया में गहराई से उतरना चाहते हैं और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए उनकी शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं। हम आपको Microsoft के Autogen Studio से भी परिचित कराएंगे और दिखाएंगे कि यह विकास प्रक्रिया को कैसे सरल बना सकता है।

कोर्स की रूपरेखा:

1. LLM एजेंट्स का परिचय:

• LLM एजेंट्स और उनके अनुप्रयोगों का अवलोकन
• LangChain और LangGraph की बुनियादी बातों को समझना
• अपना डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेट करना

1. सरल LLM एजेंट्स का निर्माण:

• अपना पहला LLM एजेंट बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका
• LangChain और LangGraph का उपयोग करके बुनियादी उदाहरण
• बुनियादी कार्यक्षमताओं और टूल के उपयोग को शामिल करना

1. उन्नत LLM एजेंट डेवलपमेंट:

• अधिक जटिल कार्यक्षमताओं के साथ अपने LLM एजेंट को बेहतर बनाना
• उन्नत सुविधाओं के लिए LangChain और LangGraph तकनीकों का उपयोग करना
• मजबूत और स्केलेबल LLM एजेंट डिज़ाइन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

1. प्रोजेक्ट शोकेस: ट्रैवल एजेंट ऐप बनाना:

• ट्रैवल एजेंट ऐप का अवलोकन
• LangGraph का उपयोग करके एयरलाइन बुकिंग एकीकरण
• होटल और Airbnb रेंटल कार्यक्षमताएं
• यात्रा स्थलों के लिए इवेंट अनुशंसा प्रणाली
• ट्रैवल एजेंट ऐप का चरण-दर-चरण विकास

1. Microsoft के Autogen Studio के साथ डेवलपमेंट को सरल बनाना:

• Autogen Studio का परिचय
• कम कोड के साथ ट्रैवल एजेंट ऐप बनाना प्रदर्शित करना
• पारंपरिक बनाम Autogen Studio डेवलपमेंट का तुलनात्मक विश्लेषण

1. कैपस्टोन प्रोजेक्ट प्रदर्शन:

• पूरी तरह से कार्यात्मक ट्रैवल एजेंट ऐप का लाइव प्रदर्शन
• प्रतिभागियों के साथ प्रश्नोत्तर सत्र
• भविष्य के विकास और अनुप्रयोगों पर चर्चा

सीखने के परिणाम:

इस वेबिनार के अंत तक, प्रतिभागी निम्नलिखित में सक्षम होंगे:

• LLM एजेंट्स के बुनियादी सिद्धांतों और उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों को समझना
• LangChain और LangGraph का उपयोग करके सरल से उन्नत LLM एजेंट्स विकसित करना
• कई एकीकृत सुविधाओं के साथ एक व्यापक ट्रैवल एजेंट ऐप बनाना
• LLM एजेंट डेवलपमेंट को सुव्यवस्थित करने के लिए Microsoft के Autogen Studio का उपयोग करना
• स्केलेबल और कुशल LLM एजेंट प्रोजेक्ट्स के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करना

किसे भाग लेना चाहिए:

• AI उत्साही और डेवलपर्स
• LLM तकनीक में रुचि रखने वाले छात्र और पेशेवर
• कोई भी जो AI डेवलपमेंट में अपने कौशल को बढ़ाना चाहता है

आवश्यकताएं:

• AI और प्रोग्रामिंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ
• LangChain या LangGraph के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है

अपनी जगह सुरक्षित करने और LLM एजेंट्स में महारत हासिल करने की दिशा में पहला कदम उठाने के लिए अभी पंजीकरण करें!