Backup Freshness Lab: Know Whether Yesterday's Data Can Actually Be Restored
बैकअप की आयु, रिस्टोर समय, करप्शन का जोखिम, और नीति तथा वास्तविकता के बीच के अंतर को मापें।
सदस्यों द्वारा प्रस्तुत विचारों की समीक्षा करें और उन विषयों का समर्थन करें जिनमें आप भाग लेंगे।
7 प्रस्ताव
बैकअप की आयु, रिस्टोर समय, करप्शन का जोखिम, और नीति तथा वास्तविकता के बीच के अंतर को मापें।
डेटाबेस लॉकिंग फंडामेंटल्स (Database Locking Fundamentals) पर दो घंटे का एक व्यावहारिक सत्र, जो क्वेरीज़, ट्रांजेक्शन और वेट डायग्नोस्टिक्स पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे, और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे वास्तविक टीम प्रोजेक्ट्स में लागू कर सकते हैं।
एक फुल-स्टैक परफॉरमेंस लैब जो ब्राउज़र टाइमिंग से लेकर डेटाबेस क्वेरी प्लान तक एक धीमी उपयोगकर्ता क्रिया को ट्रैक करती है।
Postgres इंडेक्सिंग अभ्यास पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, जो एक्सप्लेन प्लान (Explain Plans), सिलेक्टिविटी (Selectivity) और क्वेरी लेटेंसी (Query Latency) पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे, और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे वास्तविक टीम प्रोजेक्ट्स में लागू कर सकते हैं।
एक व्यावहारिक डेटाबेस सत्र, जो पठनीय क्वेरी लिखने और यह समझने पर केंद्रित है कि कुछ क्वेरी धीमी क्यों होती हैं।
एक रिकवरी ड्रिल जहाँ जीत की शर्त एक बहाल की गई सेवा है, न कि कोई आरामदायक बैकअप नीति।
जीरो-डाउनटाइम स्कीमा माइग्रेशन पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, जो एक्सपैंड (Expand), बैकफिल (Backfill), कॉन्ट्रैक्ट (Contract) और वेरिफाई (Verify) पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे अपनी वास्तविक टीम परियोजनाओं में लागू कर सकते हैं।