Rust Classical ML Evaluation with Linfa: Inputs, Metrics, and Versioned Outputs
Linfa के साथ रस्ट क्लासिकल ML मूल्यांकन पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, जो इनपुट, मेट्रिक्स और वर्शन्ड आउटपुट पर केंद्रित है। रस्ट का उपयोग कार्यान्वयन संदर्भ के रूप में किया गया है, जबकि मुख्य पाठ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांतों, विश्वसनीयता, परीक्षण और परिचालन स्पष्टता पर केंद्रित है।
विवरण
section.descriptionLinfa के साथ रस्ट क्लासिकल एमएल (Rust Classical ML) मूल्यांकन पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, जो इनपुट, मेट्रिक्स और वर्शन्ड आउटपुट पर केंद्रित है। रस्ट का उपयोग कार्यान्वयन संदर्भ के रूप में किया गया है, जबकि मुख्य पाठ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांतों, विश्वसनीयता, परीक्षण और परिचालन स्पष्टता पर केंद्रित है।
श्रोता: शुरुआती और इंटरमीडिएट स्तर के डेवलपर्स जो भाषा का सामान्य परिचय नहीं, बल्कि एक व्यावहारिक इंजीनियरिंग सत्र चाहते हैं।
परिणाम:
- Linfa के साथ रस्ट क्लासिकल एमएल मूल्यांकन की व्यावहारिक सीमाओं को समझाना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में इनपुट लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में मेट्रिक्स लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में वर्शन्ड आउटपुट लागू करना
प्रारूप: दो घंटे का सत्र, जिसमें एक संक्षिप्त रूपरेखा, एक ठोस उदाहरण, ट्रेड-ऑफ पर चर्चा और अभ्यास के लिए एक समापन चेकलिस्ट शामिल है।