Privacy-Respecting Analytics: Events, Consent, Retention, and Data Quality
प्राइवेसी-रिस्पेक्टिंग एनालिटिक्स (गोपनीयता का सम्मान करने वाले एनालिटिक्स) पर दो घंटे का एक व्यावहारिक सत्र, जो इवेंट्स, सहमति, रिटेंशन और डेटा गुणवत्ता पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे, और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे अपनी वास्तविक टीम परियोजनाओं में लागू कर सकते हैं।
विवरण
section.descriptionप्राइवेसी-रिस्पेक्टिंग एनालिटिक्स (गोपनीयता का सम्मान करने वाले एनालिटिक्स) पर दो घंटे का एक व्यावहारिक सत्र, जो इवेंट्स, सहमति, रिटेंशन और डेटा गुणवत्ता पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ (समझौतों) पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे, और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे अपनी वास्तविक टीम परियोजनाओं में लागू कर सकते हैं।
लक्षित दर्शक: एंट्री-लेवल और इंटरमीडिएट डेवलपर्स जो ठोस ट्रेड-ऑफ और उदाहरणों के साथ एक व्यावहारिक इंजीनियरिंग सत्र चाहते हैं।
परिणाम:
- प्राइवेसी-रिस्पेक्टिंग एनालिटिक्स की व्यावहारिक सीमाओं को समझाना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में इवेंट्स को लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में सहमति (Consent) को लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में रिटेंशन को लागू करना
प्रारूप: दो घंटे का सत्र, जिसमें एक संक्षिप्त फ्रेमिंग वॉकथ्रू, एक ठोस उदाहरण, ट्रेड-ऑफ पर चर्चा, और अभ्यास के लिए एक समापन चेकलिस्ट शामिल है।