proposal.detail
प्रस्तावितThe Ubuntu TechHive
Data Detective Lab: Find Bad Metrics in a Messy CSV
डेटा साइंस फंडामेंटल्स कार्यशाला, जिसका उद्देश्य संदिग्ध आंकड़ों के विश्वसनीय रिपोर्ट बनने से पहले ही उनकी पहचान करना है।
परिचय · 2 घंटे · 22 सितम्बर, 2026 · 3 जून, 2026
विवरण
section.descriptionखराब डेटा एक बेहतरीन डैशबोर्ड को भी गलत साबित कर सकता है। यह कार्यशाला (वर्कशॉप) उपस्थित लोगों को एक अव्यवस्थित CSV फाइल देगी और उनसे आंकड़ों पर भरोसा करने से पहले उनकी जांच करने के लिए कहेगी।
हम अनुपस्थित मानों (missing values), डुप्लिकेट, असंभव तारीखों, टूटी हुई श्रेणियों और उन मेट्रिक्स की जांच करेंगे जो सफाई के नियम बदलने पर बदल जाते हैं।
यह सत्र उन शुरुआती लोगों के लिए बनाया गया है जो केवल pandas सिंटैक्स का एक और वॉकथ्रू नहीं, बल्कि बेहतर डेटा अंतर्दृष्टि (data instincts) विकसित करना चाहते हैं।
प्रस्ताव विवरण
स्थिति
प्रस्तावित
कठिनाई
परिचय
अवधि
2 घंटे
लक्ष्य दिनांक
22 सितम्बर, 2026
बनाया गया
3 जून, 2026