Classical Machine Learning Fundamentals: Baselines, Features, Metrics, and Leakage
क्लासिकल मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स पर दो घंटे का एक व्यावहारिक सत्र, जो बेसलाइन, फीचर्स, मेट्रिक्स और लीकेज पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे वास्तविक टीम प्रोजेक्ट्स में लागू कर सकते हैं।
विवरण
section.descriptionक्लासिकल मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स पर दो घंटे का एक व्यावहारिक सत्र, जो बेसलाइन्स, फीचर्स, मेट्रिक्स और लीकेज पर केंद्रित है। प्रतिभागी ठोस इंजीनियरिंग ट्रेड-ऑफ पर काम करेंगे, उदाहरणों की समीक्षा करेंगे, और एक चेकलिस्ट के साथ सत्र समाप्त करेंगे जिसे वे वास्तविक टीम प्रोजेक्ट्स में लागू कर सकते हैं।
श्रोता: एंट्री-लेवल और इंटरमीडिएट डेवलपर्स जो केवल भाषा का परिचय नहीं, बल्कि एक व्यावहारिक इंजीनियरिंग सत्र चाहते हैं।
परिणाम:
- क्लासिकल मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स की व्यावहारिक सीमाओं को समझाना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में बेसलाइन्स को लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में फीचर्स को लागू करना
- एक छोटे कार्यशील उदाहरण में मेट्रिक्स को लागू करना
प्रारूप: दो घंटे का सत्र जिसमें एक संक्षिप्त फ्रेमिंग वॉकथ्रू, एक ठोस उदाहरण, ट्रेड-ऑफ पर चर्चा, और अभ्यास के लिए एक समापन चेकलिस्ट शामिल है।