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Propuesta

Privacy-Respecting Analytics: Events, Consent, Retention, and Data Quality

Una sesión práctica de dos horas sobre análisis de datos respetuosos con la privacidad, centrada en eventos, consentimiento, retención y calidad de los datos. Los asistentes trabajarán en compromisos de ingeniería concretos, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que pueden aplicar en proyectos reales de equipo.

Intermedio · 2 horas · 19 de enero de 2027 · 3 de junio de 2026
#privacy#analytics#product

Descripción

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Una sesión práctica de dos horas sobre analítica que respeta la privacidad, centrada en eventos, consentimiento, retención y calidad de los datos. Los asistentes trabajarán en compromisos de ingeniería concretos, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que podrán aplicar en proyectos reales de sus equipos.

Audiencia: desarrolladores de nivel inicial e intermedio que deseen una sesión de ingeniería práctica con compromisos y ejemplos concretos.

Resultados:

  • Explicar los límites prácticos de la analítica que respeta la privacidad
  • Aplicar eventos en un pequeño ejemplo práctico
  • Aplicar el consentimiento en un pequeño ejemplo práctico
  • Aplicar la retención en un pequeño ejemplo práctico

Formato: dos horas con un breve recorrido introductorio, un ejemplo concreto, discusión sobre compromisos y una lista de verificación final para la práctica.

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Detalles de la propuesta

Estado
Propuesta
Dificultad
Intermedio
Duración
2 horas
Fecha objetivo
19 de enero de 2027
Creada
3 de junio de 2026