Privacy-Respecting Analytics: Events, Consent, Retention, and Data Quality
Una sesión práctica de dos horas sobre análisis de datos respetuosos con la privacidad, centrada en eventos, consentimiento, retención y calidad de los datos. Los asistentes trabajarán en compromisos de ingeniería concretos, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que pueden aplicar en proyectos reales de equipo.
Descripción
section.descriptionUna sesión práctica de dos horas sobre analítica que respeta la privacidad, centrada en eventos, consentimiento, retención y calidad de los datos. Los asistentes trabajarán en compromisos de ingeniería concretos, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que podrán aplicar en proyectos reales de sus equipos.
Audiencia: desarrolladores de nivel inicial e intermedio que deseen una sesión de ingeniería práctica con compromisos y ejemplos concretos.
Resultados:
- Explicar los límites prácticos de la analítica que respeta la privacidad
- Aplicar eventos en un pequeño ejemplo práctico
- Aplicar el consentimiento en un pequeño ejemplo práctico
- Aplicar la retención en un pequeño ejemplo práctico
Formato: dos horas con un breve recorrido introductorio, un ejemplo concreto, discusión sobre compromisos y una lista de verificación final para la práctica.