Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation
A practical two-hour session on Data Cleaning for Analysts, focused on Missing Values, Types, Outliers, and Documentation. Attendees work through concrete engineering tradeoffs, review examples, and leave with a checklist they can apply in real team projects.
Descripción
section.descriptionUna sesión práctica de dos horas sobre limpieza de datos para analistas, centrada en valores faltantes, tipos, valores atípicos y documentación. Los asistentes trabajarán con compensaciones de ingeniería concretas, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que pueden aplicar en proyectos de equipo reales.
Audiencia: desarrolladores de nivel inicial e intermedio que deseen una sesión de ingeniería práctica, no un recorrido por el lenguaje.
Resultados:
- Explicar los límites prácticos de la limpieza de datos para analistas
- Aplicar valores faltantes en un pequeño ejemplo de trabajo
- Aplicar tipos en un pequeño ejemplo de trabajo
- Aplicar valores atípicos en un pequeño ejemplo de trabajo
Formato: dos horas con un breve recorrido de encuadre, un ejemplo concreto, discusión de compensaciones y una lista de verificación final para la práctica.