Deep Dive into Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain / Agents

🚀 ¡Únete a nosotros para un esclarecedor encuentro de Ubuntu TechHive donde profundizaremos en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con LangChain / Agentes! La implementación de la generación aumentada por recuperación avanzada implica combinar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), recuperación de información (IR) y aprendizaje automático (ML) para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes.

🎯 Temas:

• Definición del Problema
• Recopilación y Preprocesamiento de Datos
• Modelo de Recuperación
• Modelo de Generación
• Integración y Arquitectura
• Ajuste Fino y Evaluación
• Despliegue y Monitoreo
• Mejora Continua
• Consideraciones Éticas Durante la Implementación

Utilizaremos Vector-store, Python y módulos de LangChain como Model I/O, Retrieval, Agents, Chains y muchos más. Exploraremos RAG Naïve y formas de optimizarlo para la calidad de la recuperación.