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Discover Clickhouse: A high-performance Column-Oriented DBMS for OLAP and Real-Time Analytics
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The Ubuntu TechHive North America

Atlanta, Georgia, USA

Discover Clickhouse: A high-performance Column-Oriented DBMS for OLAP and Real-Time Analytics

· 2 horasPasado
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Qué esperar

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🚀 Únete a nosotros en un emocionante encuentro de Ubuntu TechHive donde profundizaremos en Clickhouse, un sistema de gestión de bases de datos SQL (DBMS) orientado a columnas de alto rendimiento diseñado para el procesamiento analítico en línea (OLAP). Tanto si eres nuevo en el campo como si buscas ampliar tus conocimientos, esta sesión para principiantes está diseñada para guiarte paso a paso por el proceso.

🎯 Agenda:

  • Introducción: Familiarízate con Clickhouse y sus características clave.
  • Conjuntos de Datos Masivos: Explora cómo Clickhouse maneja conjuntos de datos masivos de manera eficiente.
  • DBMS Orientado a Columnas: Comprende las ventajas de un DBMS orientado a columnas para OLAP.
  • Análisis en Tiempo Real: Descubre las capacidades de análisis en tiempo real de Clickhouse.
  • SQL y Procesamiento de Datos: Aprende sobre SQL y el procesamiento de datos en Clickhouse.
  • Aplicaciones en el Mundo Real: Conoce aplicaciones y casos de uso de Clickhouse en el mundo real.
  • Computación en la Nube: Discute la integración de Clickhouse con la computación en la nube.

📍 ¿Quién debería asistir?

  • Principiantes interesados en aprender sobre Clickhouse y sus capacidades.
  • Entusiastas de la tecnología que buscan ampliar sus conocimientos en SQL y OLAP.
  • Profesionales de datos que buscan mejorar sus habilidades de procesamiento y análisis de datos.

👋 ¡Esperamos verte allí y explorar juntos el emocionante mundo de Clickhouse!

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Ubicación

Atlanta, Georgia, USA
En línea
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Detalles

Fecha y hora
21 de septiembre de 2024 a las 10:30 AM · EDT
Zona horaria
America/Toronto
Duración
2 horas
Organizado por
The Ubuntu TechHive North America

Medios adicionales

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Discover Clickhouse: High-performance Column-Oriented DB for OLAP & Real-Time Analytics (2024_09_21)

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