Building Blocks and Orchestration of LLM enabled Tasks: Ideas and Case Study with Python Instructor and Instruct Easy

🚀 Rejoignez-nous pour un meetup perspicace Ubuntu TechHive où nous explorerons les blocs de construction et l'orchestration des tâches activées par LLM en utilisant Python ! Cette session est parfaite pour ceux qui cherchent à comprendre l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans des applications réelles.

🎯 Ordre du Jour :

• Introduction : Aperçu des tâches activées par LLM et de leur importance.
• Étude de Cas : Étude de cas détaillée utilisant Python Instructor et Instruct Easy.
• Blocs de Construction : Apprenez-en davantage sur les langages spécifiques au domaine Python (DSL) et leurs similitudes avec les blocs Lego.
• Automatisation et Orchestration : Découvrez des techniques pour l'extraction de données, la génération de texte et la récupération d'informations.
• Pile Technologique : Plongez dans la pile technologique incluant l'application FastAPI, ZeroMQ pour la distribution de travail, les événements envoyés par le serveur (SSE), Docker, AWS et l'informatique en nuage.

📍 Qui Devrait Participer ?

• Les développeurs intéressés par l'IA et l'automatisation.
• Les passionnés de technologie souhaitant approfondir leurs connaissances en Python et en orchestration de flux de travail.

👋 Nous avons hâte de vous y voir et d'explorer ensemble le monde fascinant des tâches activées par LLM !